Рынок искусственного интеллекта сегодня проходит через своеобразный детектор истины. Мы оставляем позади время, когда любую ИИ-инициативу финансировали авансом, под общий кредит доверия к технологии как таковой. Теперь каждая инвестиция должна быть подкреплена конкретными цифрами в финансовом отчете, а не убедительной презентацией.

Коротко о том, что я вижу на рынке прямо сейчас:

  • ROI без сравнения со стоимостью капитала это бессмысленное число;
  • Большинство неудачных ИИ-проектов провалились не из-за технологии, а из-за подхода к ее внедрению;
  • Бюджеты смещаются с периферии в ядро бизнеса и это временно давит на средний ROI по рынку;
  • Правильная метрика успеха это финансовый результат, а не качество презентации;
  • Следующий этап, переход к агентному ИИ как двигателю роста, а не просто помощнику.

7% ROI как потеря денег акционеров

Цифра в 7% рентабельности звучит неплохо сама по себе. Но бизнес не существует в вакууме. Если стоимость капитала компании составляет около 10%, а проект приносит 7%, вы фактически сжигаете деньги акционеров, даже если на бумаге присутствует какой-то плюс.

ROI (Return on Investment) – это показатель рентабельности инвестиций, то есть отношение прибыли (или выгоды) от вложений к сумме самих вложений.

Я вижу, как многие руководители продолжают отчитываться о положительном ROI, не упоминая эту разницу. Это не финансовый отчет, это маркетинговый документ, – Артем Ляшанов.

Почему 75% инициатив не оправдывают ожиданий

Большинство компаний, чьи ИИ-проекты не оправдали ожиданий по прибыльности, попали в одну и ту же ловушку. Они покупали технологию как модный аксессуар, а не как финансовый инструмент. Когда проект остается на периферии бизнеса вне ключевых операционных процессов, он физически не может дать масштабного эффекта, каким бы впечатляющим ни был сам алгоритм.

Руководителям, которые сегодня испытывают давление из-за низкой доходности своих ИИ-инициатив, я советую одно. Перестаньте отчитываться об успешных тестах и начните отчитываться о финансовом результате, – Артем Ляшанов.

Почему системный подход временно снижает ROI

Мы видим масштабный сдвиг бюджетов. С периферийных экспериментов на ядро операционных процессов компаний. Работать с периферией было легко это давало быстрый, но ограниченный результат. Переход к ядру системы значительно более сложная задача. Она требует глубокой координации между функциями и работы с фундаментальными данными компании.

Именно эта сложность объясняет временное снижение среднего ROI по рынку. Но именно здесь, а не на периферии, скрывается потенциал для настоящего масштабирования, а не косметических правок.

Что дальше

Следующий шаг в этой эволюции это переход к агентному ИИ. Мы строим фундамент для автономного бизнеса, где технология перестает быть просто помощником и становится одним из главных двигателей роста.

Агентный ИИ (Agentic AI) – это следующий этап развития искусственного интеллекта после чат-ботов и ИИ-ассистентов.

Золотая лихорадка ИИ трансформировалась в игру на выживание стратегий. Падение ROI до 7% это закономерное следствие выхода из комфортных, периферийных позиций в сложное ядро бизнеса. Сегодня лидерство измеряется не количеством нейросетей в штате, а способностью превратить автономность агентного ИИ в реальную прибыль для акционеров.

Материал носит ознакомительный характер и отражает экспертную оценку тенденций отрасли по состоянию на 2026 год.